8月27日22:00,为迎接“国评”大考,切实提升车牌识别摄像机的识别精准度,确保达到国评指标要求,邢台隧道机电所统筹部署,组织机电人员开展车牌识别摄像机参数夜间调试。
此前,通过数据分析发现,部分车道的车牌识别摄像机受夜间光线变化、车辆灯光反射等因素影响,存在识别延时、误识等情况,不仅可能影响车辆通行效率,也对收费管理的规范性造成潜在影响。针对这一问题,邢台隧道机电所迅速制定夜间专项调试方案,明确调试流程、技术参数标准和安全保障措施,确保调试工作高效、精准推进。
调试现场,机电人员携带检测设备,逐一对收费站各车道的车牌识别摄像机进行参数校准。首先通过监测不同光线条件下的识别数据,针对夜间强光抑制不足导致的画面过曝,调整摄像机快门速度与光圈大小;针对弱光环境下识别模糊的问题,优化补光灯亮度与角度;同时对车牌识别算法的灵敏度阈值进行微调,确保在不同车型和不同车速场景下均能精准捕捉车牌信息。调试过程中,通过模拟不同车辆通行场景,反复测试识别效果并对比分析数据,直至每台设备的识别率稳定达到国评指标要求。
经过4个多小时的夜间奋战,所有车道车牌识别摄像机参数调试工作顺利完成。现场测试数据显示,各车道车牌识别率由调试前的平均约90%提升至95%以上,识别速度更快、准确率更高,满足国评指标要求,有效解决了此前的识别难题,为车辆快速通行和收费工作的规范开展提供了坚实技术支撑。
下一步,邢台隧道机电所将建立车牌识别设备指标动态监测机制,持续开展参数复核与优化,巩固调试成果,以精细化的设备管理与技术保障,为国评工作顺利推进筑牢基础。
